De la demande brute à la boucle fermée — en cinq mouvements.
Voici exactement ce qui se passe quand un collaborateur écrit à Weloop : comment l'agent comprend, répond, collecte les preuves, route la demande vers la bonne équipe et suit la boucle jusqu'à « résolu ».
ClaraComprendre ce que l'utilisateur veut vraiment
Pas de formulaire à remplir : l'utilisateur écrit en langage naturel, dans l'application où il travaille déjà. L'agent connaît la page sur laquelle le widget est ouvert — il confirme où le problème se produit au lieu de le demander — et pose les questions de suivi qui font gagner un aller-retour à votre équipe.
Répondre depuis votre base de connaissances — en citant ses sources
L'agent cherche d'abord dans vos articles et cite l'article utilisé dans sa réponse. Il reconnaît les doublons et propose la fusion à l'utilisateur — le nombre de personnes concernées devient un signal de priorisation pour votre équipe. Les cas simples sont clos de bout en bout, sans intervention humaine.
Et à tout moment, un humain est à un message : la demande de contact est détectée dans toutes les langues.
La preuve en vidéo, sans capture d'écran à bricoler
Pour un bug difficile à décrire, l'agent propose d'enregistrer l'écran. L'utilisateur voit exactement ce qui sera partagé et donne son consentement explicite ; les mots de passe et données sensibles sont masqués automatiquement. L'analyse de l'enregistrement pré-remplit le formulaire — l'équipe reçoit le contexte complet, pas une description approximative.
Microsoft Teams
TICKET CRÉÉ
Seules les vraies décisions atteignent votre équipe
Vos règles métier, décrites en langage naturel, définissent quelles informations collecter et vers où router. L'agent pose les questions de qualification dans la conversation, puis crée le ticket dans vos outils — avec le bon niveau de priorité et le contexte complet attaché.
Les SLA de première réponse et de résolution sont mesurés en heures ouvrées : les nuits et les week-ends ne comptent pas contre le chrono de vos équipes.
L'utilisateur est tenu informé jusqu'à « résolu » — puis on mesure
Chaque demande garde son statut visible pour l'utilisateur, jusqu'à la résolution. Quand un ticket est livré, il peut devenir une annonce en un clic : chacun voit ce que son feedback est devenu. Et la satisfaction est mesurée au bon moment — NPS et CSAT en contexte, dont chaque note basse redevient une demande traitée.
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