« Je veux parler à quelqu'un »
Détecté dans toutes les langues, routé vers la règle de votre choix. Un modérateur peut reprendre toute conversation ; l'agent s'efface.
Étape par étape
Ce qui se passe entre « j'ai un problème » et « c'est résolu » — sans que votre équipe fasse le tri.
Suivez une vraie demande — Clara, une note de frais refusée — à travers les cinq étapes que l'agent applique à chaque conversation.
Étape 01 · Engage
Comprendre ce que l'utilisateur veut — sans formulaire
Clara écrit en langage naturel, dans le portail où elle travaille. L'agent a déjà lu la page : il confirme le contexte au lieu de le demander.
- ✓ Une seule vérification rapide, celle que votre équipe aurait posée.
- ✓ Capture ou enregistrement d'écran proposés, jamais imposés.
- ✓ Ce qui est déjà connu — navigateur, page, langue — n'est jamais redemandé.
Étape 02 · Résout
Répondre depuis vos articles — et vérifier que ça a aidé
L'agent cherche dans votre base de connaissances et cite sa source. Il reconnaît un problème déjà signalé et rattache Clara au ticket existant.
- ✓ « Cette réponse vous a-t-elle aidé ? » — un « Oui, c'est tout » clôture et note le CSAT.
- ✓ Comptée résolue par l'IA : votre équipe n'a rien eu à faire.
- ✓ « Parler à un humain » est compris dans toutes les langues.
9 demandes sur 10 s'arrêtent ici.
Étape 03 · Qualifie
Collecter ce que votre règle demande — et rien de plus
La règle « Bug bloquant », écrite en français, dit quoi collecter. L'agent pose ces questions dans la conversation, avec des réponses en un clic.
- ✓ Enregistrement d'écran avec consentement, données sensibles masquées.
- ✓ Ticket pré-rempli, confirmé par Clara avant tout envoi.
- ✓ Les valeurs attendues par vos outils sont collectées dans ses mots, puis mappées.
Étape 04 · Route
Seules les vraies décisions atteignent votre équipe
Le ticket part dans Jira, ServiceNow, Slack, Teams ou le kanban — ou sur votre bus EventBridge. Contexte complet, demandeurs rattachés.
- ✓ Dans les deux sens : un statut Jira apparaît chez Clara, sa réponse repart sur le ticket.
- ✓ SLA en heures ouvrées : le chrono s'arrête la nuit et le week-end.
- ✓ Outil déconnecté ? Le ticket passe en tête de la liste Urgent.
Étape 05 · Suit & mesure
Informer jusqu'à « résolu » — puis mesurer
Clara suit sa demande sans relancer personne. À la livraison, l'agent lui demande de confirmer que ça marche, puis une annonce prévient ceux qui attendaient.
- ✓ NPS et CSAT en contexte ; une note basse redevient une demande traitée.
- ✓ Le tableau de bord compte ce que l'IA a résolu seule.
- ✓ Le monitoring signale les demandes récurrentes qui mériteraient une règle.
Et quand l'IA ne sait pas ?
Un humain est toujours à un message.
L'agent ne devine pas, ne décide pas à votre place, et ne laisse jamais une demande sans suite.
Silence, oubli, retour par e-mail
Sans réponse, une relance douce au bout de 3 jours propose de clore en un clic. Une réponse par e-mail rouvre la conversation.
Vous décidez jusqu'où va l'IA
Chaque fonction IA se désactive par projet. L'agent ne crée un ticket qu'après confirmation et ne modifie jamais la configuration.
Mise en place
En production en une journée, sans développement.
Rien à changer dans vos applications ni pour vos équipes.
Installer
Un script dans vos applications, l'application Teams ou Slack, l'extension navigateur pour les logiciels fermés. Connexion par votre SSO.
✓ le jour même ✓ environnement de pré-production lié
Nourrir
Importez vos documents : l'IA en tire des brouillons d'articles que vous relisez. Les règles de départ sont pré-remplies.
✓ PDF, Word, PowerPoint, Excel, CSV, Markdown, HTML
Décrire vos règles
Un type de demande, une description en français, quoi collecter, où router. Le monitoring vous dit ensuite quelle demande mérite une règle.
✓ versionné, attribué, réversible
Démarrer
Regardez l'agent traiter vos propres demandes.
Démo personnalisée de 30 minutes, sur votre cas d'usage réel, avec l'équipe fondatrice.
Réserver une démo
✓ Un script à installer
✓ Rien à changer pour vos équipes
✓ 100% souverain 🇫🇷